Curso Online de Estatística Geral

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Turma disponível: 03/06/2026
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Você aprenderá com exemplos práticos o que são séries estatísticas, medidas descritivas, probabilidades, estimativas, amostragem, teste de hipóteses, análise da variância, regressão linear e muito mais.


Conteúdo do curso

  • 1 Capítulo 1
  • Aula 1: O que é estatística?
  • Aula 2: Séries estatísticas
  • Aula 3: Descrição gráfica de variáveis
  • Aula 4: Medidas de posição
  • Aula 5: Medidas de ordenação – Separatrizes
  • Aula 6: Medidas de dispersão
  • Aula 7: Introdução à probabilidade
  • Aula 8: Regras básicas da probabilidade
  • Aula 9: Multiplicação de probabilidade
  • Aula 10: Variável aleatória
  • Aula 11: Valor esperado: variável aleatória
  • Aula 12: Distribuição binomial
  • Aula 13: Distribuição normal, exponencial
  • 2 Capítulo 2
  • Aula 14: Distribuição qui-quadrado
  • Aula 15: Distribuição t de Student
  • Aula 16: Distribuições amostrais
  • Aula 17: Distribuição amostral das médias
  • Aula 18: Distribuição amostral: exemplos
  • Aula 19: Estimativas
  • Aula 20: Estimativas de outras maneiras
  • Aula 21: Intervalo de confiança
  • Aula 22: Tamanho da amostra
  • Aula 23: Amostragem probabilística
  • Aula 24: Amostragem não probabilística
  • Aula 25: Hipótese estatística
  • Aula 26: Tipos de erros
  • 3 Capítulo 3
  • Aula 27: Teste de significância
  • Aula 28: Modelo de classificação única
  • Aula 29: Modelo de classificação dupla
  • Aula 30: Experimento 2 fatores e repetições
  • Aula 31: Teste qui-quadrado
  • Aula 32: Teste de mediana
  • Aula 33: Exemplo: vendas
  • Aula 34: Diagrama de dispresão
  • Aula 35: Modelo de regressão linear
  • Aula 36: Teste t de hipótese
  • Aula 37: Modelo de regressão linear múltipla
  • Aula 38: Hipótese para parâmetros β
  • Aula 39: Teste de regressão linear múltipla

Habilidades que podem ser adquiridas neste curso

  • Aplicação de Métodos Estatísticos e Probabilidade
  • Análise de Dados e Interpretação de Gráficos
  • Uso de Ferramentas para Estatística Computacional (Excel, R, SPSS)
  • Desenvolvimento de Pesquisas e Estudos Quantitativos
  • Tomada de Decisão Baseada em Dados e Inferências

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Foto: Ricardo Eleutério

Sobre o autor: Ricardo Eleutério

Ricardo Lerche Eleutério é Mestre em Administração, Pós-graduado em Mercados Financeiros e Graduado em Ciências Econômicas. Possui experiência profissional na área bancária, também como assessor de investimentos e como professor universitário na área de finanças, economia, mercado financeiro e matemática financeira.

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