Curso Online de Estatística Geral
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Turma disponível: 03/06/2026
Carga horária: 80 horas
Você aprenderá com exemplos práticos o que são séries estatísticas, medidas descritivas, probabilidades, estimativas, amostragem, teste de hipóteses, análise da variância, regressão linear e muito mais.
Conteúdo do curso
- 1 Capítulo 1
- Aula 1: O que é estatística?
- Aula 2: Séries estatísticas
- Aula 3: Descrição gráfica de variáveis
- Aula 4: Medidas de posição
- Aula 5: Medidas de ordenação Separatrizes
- Aula 6: Medidas de dispersão
- Aula 7: Introdução à probabilidade
- Aula 8: Regras básicas da probabilidade
- Aula 9: Multiplicação de probabilidade
- Aula 10: Variável aleatória
- Aula 11: Valor esperado: variável aleatória
- Aula 12: Distribuição binomial
- Aula 13: Distribuição normal, exponencial
- 2 Capítulo 2
- Aula 14: Distribuição qui-quadrado
- Aula 15: Distribuição t de Student
- Aula 16: Distribuições amostrais
- Aula 17: Distribuição amostral das médias
- Aula 18: Distribuição amostral: exemplos
- Aula 19: Estimativas
- Aula 20: Estimativas de outras maneiras
- Aula 21: Intervalo de confiança
- Aula 22: Tamanho da amostra
- Aula 23: Amostragem probabilística
- Aula 24: Amostragem não probabilística
- Aula 25: Hipótese estatística
- Aula 26: Tipos de erros
- 3 Capítulo 3
- Aula 27: Teste de significância
- Aula 28: Modelo de classificação única
- Aula 29: Modelo de classificação dupla
- Aula 30: Experimento 2 fatores e repetições
- Aula 31: Teste qui-quadrado
- Aula 32: Teste de mediana
- Aula 33: Exemplo: vendas
- Aula 34: Diagrama de dispresão
- Aula 35: Modelo de regressão linear
- Aula 36: Teste t de hipótese
- Aula 37: Modelo de regressão linear múltipla
- Aula 38: Hipótese para parâmetros β
- Aula 39: Teste de regressão linear múltipla
Habilidades que podem ser adquiridas neste curso
- Aplicação de Métodos Estatísticos e Probabilidade
- Análise de Dados e Interpretação de Gráficos
- Uso de Ferramentas para Estatística Computacional (Excel, R, SPSS)
- Desenvolvimento de Pesquisas e Estudos Quantitativos
- Tomada de Decisão Baseada em Dados e Inferências
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Sobre o autor: Ricardo Eleutério
Ricardo Lerche Eleutério é Mestre em Administração, Pós-graduado em Mercados Financeiros e Graduado em Ciências Econômicas. Possui experiência profissional na área bancária, também como assessor de investimentos e como professor universitário na área de finanças, economia, mercado financeiro e matemática financeira.
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